数据分析流程

数据分析流程

5个步骤：

• 现象vs预期
• 发现问题
• 数据收集和加工
• 数据分析
• 解决对策

现象vs预期

现象是什么？预期是什么？现象与预期之间的差距。

发现问题

怎么理解差距？

• 观察数据大小
• 数据分解：因数分解
• 数据比较

数据收集和加工

收集：

• 文件
• 数据库
• Hadoop

加工：

• 生成判定变量（有或无）
• 生成离散变量：将连续数据划分为离散数据

数据分析

分两类：

• 决策支持：简单求和、交叉列表
• 自动化、最优化：机器学习、算法

解决对策

End here.