数据分析-方法&流程&工具

数据分析是指有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术

从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程

1.数据分析方法

对比分析法也称为比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。
主要体现在比较对象的规模大小，水平高低，速度快慢等关系的异同情况。

对比分析法的形式

按照指标类型不同，比较形式有绝对数、相对数、平均数、百分比、频率等比较形式。

这里要强调的是：在进行对比时，指标类型必须统一。采用的计量单位、计算方法必须要一致。只有统一的对比标准，才具有对比的意义。

横向对比

横向对比就是将自己与他人进行对比，比如行业对比、产品对比

纵向对比

纵向对比就是跟自己的某个指标对比，比如：同比、环比

分组对比

用于对某数据的不断细分，以分析在各种细分情况下的数据关系，找出影响该数据的根本原因

交叉对比

对一个指标两个维度的关系进行分析，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各个变量值成为不同变量的交叉点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系。

为同一个目标制定两个解决方案（比如两个页面），让一部分用户使用A方案，另一部分用户使用B方案，记录用户的使用情况，看哪个方案更符合设计目标。
一般用户比较哪个方案更好，哪种设计更好？在网站设计中有很多地方可以进行测试，比如：颜色系列、文案、基本布局、图片、标题文案、文字尺寸、字体等。

转化漏斗分析是业务分析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。

业务视角看过程

工程视觉的风险过程

应用阶段	工具
数据获取	爬虫：Python；数据库：SQL、Hadoop、Hive
数据处理	界面型：Excel，SPSS；代码型：Python，R，SAS；数据库：SQL，Hive
建模	界面型：SPSS；代码型：Python，R，SAS
可视化	界面型：Excel,PPT,Tabeau；代码型：Python，Echarts，D3.js