大数据分析流程：
1、业务理解
判断分析需求是否可以转换成数据分析项目
2、数据获取
抽取的数据必须能够正确反映业务需求
3、数据清洗
补充部分数据缺失的属性值；统一数据格式、编码和质量；检测和删除异常数据
4、数据管理
对数据进行分类、编码、存储、索引和查询；经历了文件管理、数据库、数据仓库、大数据时代新型数据管理系统
5、数据分析
一般的统计查询；从数据中挖掘特定的模式；进行预测性分析
6、数据呈现
（1）建立从输入数据到符合认知规律的可视化表征
（2）利用可视化图形呈现数据中隐藏的信息和规律
（3）能够创建可交互的视图，具体包括高维数据可视化、网络和层次数据可视化、时空数据可视化、文本数据可视化等