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这里列出一个我个人比较喜欢的报告框架,可能针对不同的报告场景需要有所调整(比如删除部分步骤,或者增加部分细节):
项目背景: 简述项目相关背景,为什么做,目的是什么
项目进度: 综述项目的整体进程,以及目前的情况
名词解释: 关键性指标定义是什么,为什么这么定义
数据获取方法: 如何取样,怎么获取到的数据,会有哪些问题
数据概览: 重要指标的趋势,变化情况,重要拐点成因解释
数据拆分: 根据需要拆分不同的维度,作为细节补充
结论汇总: 汇总之前数据分析的主要结论,作为概览
后续改进: 分析目前存在的问题,并给出解决改进防范
1.大数据分析,主要有哪些核心技术?
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ,主要分为哪几步?
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学,数据分析和机器学习之间,有什么本质区别?
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html