数据分析和机器学习的最基本流程

1、获取数据

可通过现有数据进行分析或利用爬虫在网站上获取数据。

2、特征分类

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找出已有数据中的特征，想办法将大段文字变成机器语言和符号。

尚未进行学习的前提下，我认为可以将不同特征用数据变量来表示，用boolean型表示该段数据是否具有该特征。

3、学习函数

学习函数是要对特征进行划分，究竟什么样的特征符合我这一大类的要求，哪些不符合。