机器学习——奇异值分解

首先分享红色石头写的蛮好的奇异值分解文章：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwOTc2MTUyMg==&mid=2247485204&idx=1&sn=26c54ebbb30a5cbc5b53e45e5b03e2d2&chksm=976fa289a0182b9fb63af5270a26632a562124901f71febad404844759f86594ef20fe6a31ba&mpshare=1&scene=23&srcid=09023NyLDWi2fGOgIRvDExGj#rd

然后初学者可能会对

 

感到疑惑，这里解释一下，第一个870是左奇异矩阵的列向量的大小，1代表着奇异值，第二个870代表右奇异矩阵的列向量大小。

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奇异值的物理意义是什么？