机器学习_数学基础专题

数学基础的教材比较多,但往往晦涩难懂,需要花费大量的时间去理解但往往效果却不理想。
接下来推荐几本经典的数学教材,相比国内浙大版和同济版的数学教材,通俗易懂,便于初学者更好地奠定数学基础,入门机器学习理论

1.微积分

《普林斯顿微积分读本》

2.线性代数

麻省理工的《线性代数及其应用》

3.概率论

陈希孺院士的《概率论与数理统计》

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线性代数及其应用 第四版 中文版
精选教材(概率,线代,微积分)

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