generative models
Given training data,generate new samples from same distribution
why is generation model
–从数据分布中创造出我们想要的真实样本。
- 生成好看的样本
- 渲染填充
- 用关于时间序列数据的生成式模型来进行仿真和规划,可以在强化学习中有很大的用处
- 推断隐式表征
首先Training data-P(x)—》want to learn-model-P(x)similar to data-p(x)
在给定数据的情况下,从相同的数据分布中生成新的样本
- 首先我们有一些训练数据(这些数据是由某种分布p-data中生成)
- 然后我们想从中学习一个模型 p-model以相同的分布生成样本