XGBOOST和LightGBM

XGBOOST:

https://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/52557382

http://www.52cs.org/?p=429（比较全）

http://wepon.me/

XGBoost特点、调参、讨论:

https://blog.csdn.net/niaolianjiulin/article/details/76574216

1. 有监督学习算法的逻辑组成

要讲boosted tree，要先从有监督学习讲起。在有监督学习里面有几个逻辑上的重要组成部件3，初略地分可以分为：模型，参数 和 目标函数

i. 模型和参数。

ii. 目标函数：损失 + 正则

iii. 优化算法

LightGBM:

https://blog.csdn.net/niaolianjiulin/article/details/76584785点击打开链接

如何看待微软新开源的LightGBM?

https://www.zhihu.com/question/51644470