递归的缺点
首先递归实现效率不如循环。
递归由于是函数调用自身，而函数调用要消耗空间和时间，每一次调用都需要在内存栈中分配空间，来保存参数、返回地址及临时变量，并且往栈里压入数据和弹出数据都需要时间。递归中有很多计算是重复的，因此带来很大的负面影响。其本质是把一个问题分解成两个和多个小问题，如果多个小问题存在相互重叠部分，就造成重复计算。
动态规划用递归分析问题，但由于递归分解的子问题存在大量重复，因此用自下而上的循环实现代码。
除效率之外，递归还有可能引起更严重问题——调用栈溢出。如前所述，每次函数调用在内存栈中分配空间，而每个进程栈的容量有限，当递归调用层级太多，就会超出栈的容量，导致调用栈溢出。
经典面试题
斐波那契数列
1.递归法（最low）时间复杂度以n的指数方式递增
long long Fibonacci_Solution1(unsigned int n)
{if(n <= 0)
return 0;
if(n == 1)
return 1;
return Fibonacci_Solution1(n - 1) + Fibonacci_Solution1(n - 2);
}
2、循环法（实用算法）时间复杂度O（n）
long long Fibonacci_Solution2(unsigned n)
{ if(n < 2)
return result[n]；
long long fibNMinusTwo = 0；
long long fibN = 0;
for(unsigned int i = 2; i <= n; ++ i)
{
fibN = fibNMinusOne + fibNMinusTwo;
fibNMinusTwo = fibNMinusOne；
}
return fibN;
}
同类题目：青蛙跳台阶问题（详见剑指offer面试题10）
当n=1时，一种跳法，n=2时，两种跳法。把n级台阶跳法记为f(n)。当n>2时，第一次跳有两个选择：一是第一次跳一级，跳法总数等于后面n-1级台阶的跳法数目，记为f(n-1)；二是，第一次跳2级，跳法总数等于后面剩下的n-2级跳法总数，记为f(n-2)。综上，n级台阶的跳法总数为f(n)=f(n-1)+f(n-2)。原理就是斐波那契数列。
发散思维，青蛙跳台扩展
1、把条件改为，青蛙可以跳一级，也可以跳2级。。。也可以跳n级，此时青蛙跳上一个n级台阶总共有多少跳法？数学归纳可以证明f(n)=2^n-1.
2、用8个2*1的小矩形无重叠覆盖一个2*8的大矩形，总共多少种方法。（详见剑指offer P79面）