读论文:CNN for Very Fast Ground Segmentation in Velodyne LiDAR Data

https://arxiv.org/pdf/1709.02128v1.pdf

提取地面点的传统方法是基于特征(强度,几何)。有一定局限性,比如地面起伏大的时候。

而这篇文章用FCN的方法训练提取地面点,这种方法其实是像素级别的语义分割,也可以用在别的物体的分类上。

具体以后补。

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转载自blog.csdn.net/shaozhenghan/article/details/81255210
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