BFS(广度优先搜索)-POJ3278-Catch That Cow(抓住那头牛)

• BFS(广度优先搜索)-POJ3278-Catch That Cow(抓住那头牛)

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• 题目链接：Catch That Cow

• BFS：

广度优先搜索(Breadth First Search, BFS)是对树的逐层遍历，通过距终点状态由远到近对所有可能的状态进行搜索并剪枝，一般用于求解达到某目标的最小步骤数。

思路：

        有两点需要说明： 
        1. 注意红色的叉，表示搜索过程已经搜索过的节点，这时要跳过。 所以初始化BFS数组元素为-1表示未搜索状态
        2. 已经搜索过第i层的节点，那么第i+1层的搜索从哪个节点开始？这时需要设置一个队列，i层已经搜索过的节点入队（在对第i−1层的节点分叉时），然后依次作为第i+1层节点的父节点出队

• 代码：

#include<iostream>	
#include<algorithm>	
#include<queue>	
using namespace std;
#define Max_Length 100001

int N, M, Cur;

int BFS[Max_Length], Elect[3];

queue<int> Level_Data;

void Do_BFS()
{
	fill(BFS, BFS + Max_Length, -1);

	Level_Data.push(N);
	BFS[N] = 0;

	while (!Level_Data.empty())
	{
		Cur = Level_Data.front();
		Level_Data.pop();

		if (M == Cur)		//走到终点M，完成跳出
			break;
		
		Elect[0] = Cur - 1;
		Elect[1] = Cur + 1;
		Elect[2] = Cur * 2;
		

		for (int i = 0; i < 3; i++)
		{
			if (Elect[i] >= 0 && Elect[i]<Max_Length && BFS[Elect[i]] == -1)	//DFS[Elect[i]]==-1表示当前状态Elect[i]之前没有访问过,同时保证数据不能越界
			{
				Level_Data.push(Elect[i]);
				BFS[Elect[i]] = BFS[Cur] + 1;		//当前状态Cur走向下一步
			}
		}
	}
	cout << BFS[M] << endl;	//输出结果
}

int main()
{

	cin >> N >> M;
	Do_BFS();
	return 0;
}

• 参考：

Florence_Janie-抓住那头牛(POJ NO.2971)

valval-广度优先搜索bfs与抓住那头奶牛(Catch that cow, poj3278)