深度学习课程笔记

人工智能开发课程https://www.bilibili.com/video/av26890839/?p=35

softmax 函数与逻辑回归的区别 ：

softmax是在神经网络最后一层 输出的概率值加和为1  ， 不存在跟阈值比较出现多个输出问题 ，所以softmax可作为选出概率值最大的问题。

逻辑回归在神经网络最后一层输出 输出值需要跟阈值进行比较 会出现多个输出大于阈值的问题， 所以逻辑回归可应用于输出值是属于多个特征的这样的问题。