在进行假设检验时我们首先要提出被检验的假设，提出假设的同时自然地我们也得到了该假设的否定。首先被提出的假设一般被称为“原假设”，数学上用H0表示； 而原假设的否定被称为“备选假设”, 数学上用H1表示。
H0 和 H1是互不相容的，拒绝其中的一个便不能拒绝另一个。
假设检验是以接受原假设为前提进行概率计算。概率计算是基于随机事件的，如果接受原假设导致事件发生是随机的特性不能成立，则原假设的设置是不恰当的。
引用一个被经常提到的例子：甲乙两人玩掷硬币游戏，甲选择正面乙选择反面，正面朝上次数多则甲获胜，反之乙获胜。结果连掷20次有19次正面朝上，乙认为甲作弊。
为了分析该结果我们进行假设检验。首先我们要提出原假设。 导致游戏结果的原因有两种：甲作弊（投掷硬币受甲操控） 和甲没有作弊（投掷硬币是偶然随机的）。相应的假设也就是两个：甲作弊和甲没有作弊。这两个假设哪一个应该是原假设呢？如果把甲作弊当作原假设，则投掷硬币是受控的而不是随机的，那么我们要进行的概率计算就无法开展，因为概率计算是基于随机事件的。假设甲没作弊，则投掷硬币是随机事件，那么就可以应用概率计算进行分析。因此原假设选择甲没有作弊是合适的。
参考：
http://www.360doc.com/content/14/1012/14/14106735_416299924.shtml