概要
之前一直没时间整理这部分笔记，昨天通宵整理这部分笔记，同步网易公开课机器学习课程第四讲。资源我已经上传了，如果有需要的请转到下面的链接为:https://download.csdn.net/download/qq_30091945/10449803
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主要内容
这篇博客主要包括了主要主要具体讲解了Logistic回归，和对应的SGD算法的参数更新公式，之后也给出了对应的概率解释。之后顺带简单讲解了感知器算法。然后讲解如何利用牛顿法进行参数更新。最后详细讲解了GLM(广义线性模型)和指数函数家族，并利用它最小二乘法和Logistic为例进行相关公式的推导，最后将二分类问题推广到多分类问题——Softmax回归。
PS:由于讲义内容过多，虽然下面对pdf文件进行了截图展示，但是为了读者阅读方便，还请转到网址下载：https://download.csdn.net/download/qq_30091945/10449803
同时由于word文档丢失，自己为了方便以后更改方便，因此把之前的pdf文件重新复制粘贴到word重新排版，故下面的截图和资源的pdf有些区别，请谅解。
