机器学习（CS229）笔记二：监督学习之逻辑回归和广义线性模型

PS：额，这章全是公式，不好理解，重点有3点：

1.如何使用激活函数，将逻辑回归问题化为线性回归问题，然后用梯度下降法进行求解；

2.如何使用牛顿法进行求解；

3.softmax回归的掌握，这个光看推导云里雾里，还是有个基本概念，看看c231n再回来理解；