机器学习：逻辑回归（损失函数）

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# 由于逻辑回归解决的是分类问题，而且是二分类，因此定义损失函数时也要有两类

　　# 1）如果 y = 1（p ≥ 0.5），p 越小，损失函数越大；

　　# 2）如果 y = 0（p ≤ 0.5），p 越大，损失函数越大；

# 模型变形：

# 最终的损失函数模型：

　　# 该模型不能优化成简单的数学表达式，只能使用梯度下降法求解；