以前搞偷偷摸摸的事，不对，是搞爬虫都是用urllib，不过真的是很麻烦，下面就使用requests + BeautifulSoup 爬爬简单的网页。
详细介绍都在代码中注释了，大家可以参阅。
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 5 20:48:25 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ python3 + anaconda（Spyder） + resquests + BeautifulSoup 这里环境用的就是昨天讲的 anaconda 下的 Spyder，非常方便，谁用谁知道 """ import requests from bs4 import BeautifulSoup # from termcolor import colored # 控制台输出文本颜色控制，网络不太好，没有安装termcolor，不过在公司测试过，函数传参应该没有问题 # print("abc", "red") # 通过requests库中的get方法获取整个响应页面，存放在res中 res = requests.get("https://www.cnblogs.com/zdong0103/p/8492779.html") # (1) res.encoding = "utf-8" soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser") # 这时候如果打印的soup的话，会在控制台中输出整个响应页面的源代码 # print(soup) # 如果打印的是乱码，则可以在 (1) 处添加 (1) 所示代码，设置编码格式，不过有时候是不需要的。 # 接下来对网页的源码进行剖析 """ 在网页中按 F12 查看网页源代码，文章标题在 class = "block_title" 里面, soup.select(".block_title") 获取的是一个列表，获取此列表的第一个元素， 所以 index = 0 ， 从标签中获取文本一般使用 text 方法即可 同上，正文在 class = "blogpost-body" ... """ title = soup.select(".block_title")[0].text texts = soup.select(".blogpost-body")[0].text time = soup.select(".itemdesc span")[0].text author = soup.select("#header")[0].text print(title, author, time, texts)
发现自己表述能力真的是渣啊，慢慢提高吧。