浮点数存储规则
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）规定，任何一个浮点数NUM的二进制数可以写为：
NUM = (-1)^S*M*2^E;//(S表示符号，E表示阶乘，M表示有效数字)
①当S为0时，表示一个正数；当S为1时，表示一个负数
②M表示有效数字，1<= M <2
③2^E表示指数
比如十进制的3.0，二进制就是0011.0 就可以写成（-1）^0*1.1*2^1
在比如十进制的-3.0，二进制就是-0011.0 就可以写成（-1）^1*1.1*2^1
而规定float类型有一个符号位（S），有8个指数位（E），和23个有效数字位（M）
double类型有一个符号位（S），有11个指数位（E），和52个有效数字位（M）
以float类型为例：
IEEE对于（有效数字）M和（指数）E有特殊的规定： （以float为例）
1.因为M的值一定是1<= M <2，所以它绝对可以写成1.xxxxxxx的形式，所以规定M在存储时舍去第一个1，只存储小数点之后的数字。这样做节省了空间，以float类型为例，就可以保存23位小数信息，加上舍去的1就可以用23位来表示24个有效的信息。
2.对于E（指数）E是一个无符号整数所以E的取值范围为（0~255），但是在计数中指数是可以为负的，所以规定在存入E时，在它原本的值上加上中间数（127），在使用时减去中间数（127），这样E的真正取值范围就成了（-127~128）。
对于E还分为三种情况：
①E不全为0，不全为1:
这时就用正常的计算规则，E的真实值就是E的字面值减去127（中间值)，M的值要加上最前面的省去的1。
②E全为0
这时指数E等于1-127为真实值，M不在加上舍去的1，而是还原为0.xxxxxxxx小数。这样为了表示0，和一些很小的整数。
所以在进行浮点数与0的比较时，要注意。
③E全为1
当M全为0时，表示±无穷大（取决于符号位）；当M不全为1时，表示这数不是一个数（NaN）
下面是测试代码：
void test(void)
{
float m=134.375;
char *a=(char*)&m;
printf("0x%p:%d\n",&a,*a);
printf("0x%p:%d\n",&a+1,*(a+1) );
printf("0x%p:%d\n",&a+2,*(a+2) );
printf("0x%p:%d\n",&a+3,*(a+3) );
}代码输出结果：
具体的计算过程如下：
整数的存储规则
整数在内存中都是以补码的形式进行存储，整数有正负之分。当需存储有符号数时，用第一位来表示正（0）和负（1）。正数的反码和补码还是它本身，下面主要讨论下负数的反码和补码。反码是其原码除去最高符号位后其余位按位取反，补码是其反码在加上1 。
测试代码：
void test(void)
{
int8_t n=-123;
uint8_t *p=(uint8_t *)&n;
printf("%d\n",n);
printf("%d\n",*p);
}输出结果：
