1.整数在内存中的存储
先复习一下
整数的2进制表表法有三种，即原码、反码和补码
由符号位和数值位两部分组成，符号位的0表示“正”，1表示“负”
正整数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。
原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。
反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码：反码+1就得到补码。
对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码
2.1大小端字节序
大端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的高地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的低地址处。
小端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，而数据的高位字节内容，保存在内存的⾼地址处。
2.2 为什么有大小端?
对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度⼤于⼀个字节，那么必然存在着⼀个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如：⼀个 16bit 的 short 型 x ，在内存中的地址为 0x0010 ， x 的值为 0x1122 ，那么0x11 为高字节， 0x22 为低字节。对于⼤端模式，就将 0x11 放在低地址中，即 0x0010 中，0x22 放在高地址中，即 0x0011 中。小端模式，刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式，而KEIL C51 则为大端模式。很多的ARM，DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
3.浮点数在内存中的存储
#include <stdio.h>
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为：%d\n", n);
printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);
}
将上述代码运行一下可以发现：整数和浮点数的差距非常大，这是为什么呢？要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法
根据国际标准IEEE（电气和电子功程协会） 754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表示成下面的形式：
举例来说：
十进制的5.0，写成二进制是 101.0 ，相当于 1.01×2^2 。
按照V的格式，可以得出S=0，M=1.01，E=2。
十进制的-5.0，写成⼆进制是 -101.0 ，相当于 -1.01×2^2 。
按照V的格式，可以得出S=1，M=1.01，E=2。
32位存储
对于32位的浮点数，最高的1位存储符号位S，接着的8位存储指数E，剩下的23位存储有效数字M
64位存储
对于64位的浮点数，最⾼的1位存储符号位S，接着的11位存储指数E，剩下的52位存储有效数字M
浮点数存的过程
IEEE 754对有效数字M和指数E，还有一些特别规定。
前面说过， 1≤M<2 ，也就是说，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第⼀位总是1，因此可以被舍去，只保存后面的xxxxx部分。比如保存1.01的时候，只保存01，等到读取的时候，再把第⼀位的1加上去。这样做的目的，是节省1位有效数字。以32位浮点数为例，留给M只有23位，将第⼀位的1舍去以后，等于可以保存24位有效数字。至于于指数E，情况就比较复杂。
首先，E为⼀个无符号整数（unsigned int）这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0-255；如果E为11位。它的取值范围为0-2047。但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
浮点数取的过程
指数E从内存中取出还可以再分成三种情况：
浮点数就采用下 面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将有效
数字M前加上第一位的1。
比如：0.5 的⼆进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其
阶码为-1+127(中间值)=126，表示为01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位
浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的1，而是还
原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。
如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）；