创建一个变量，系统便会自动为其在内存上开辟一块空间，空间的大小根据类型的不同而不同。那么数据在所开辟的内存空间中如何存储的呢？
一、整形在内存中的存储
1.原码补码反码
1.1概念
原码：一个数的二进制序列
反码：符号位不变，对原码按位取反（符号位：0表示正数，1表示负数）
补码：反码加一
例：10的原码反码补码如下：
1.2在计算机系统中，为了使硬件更加简单，数值一律采用补码的方式来存放（用16进制来表示）
①可以将符号位和数值域统一处理；
②加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法处理器）
③补码与原码相互转换，其运算过程是相同的。
原码取反+1->补码
补码取反+1->原码
2.字节序
在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着一 个字节，一个字节为8bit。但是在C语言中除了8bit的char之外，还有16bit的short型，32bit的long型（要看具 体的编译器），另外，对于位数大于8位的处理器，例如16位或者32位的处理器，由于寄存器宽度大于一个字节，那么必然存在着一个如果将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
内存中的实际内容是按照16进制表示的，1个16进制是4个bit位,2个16进制是8个bit位，刚好是一个字节。
2.1小端字节序：高位放在高地址（小小小，地位，低地址，小端）
2.2大端字节序：高位放在低地址
一台机器的字节序取决于CPU,两种字节序的机器都是存在的，只不过小端字节序的机器在PC上是主流~
二、浮点数在内存中的存储
关于int 在内存中占几个字节：和系统有关。
关于float和double在内存中占几个字节：IEEE 754标准规定了浮点数是怎么存的
1.Float
（单精度浮点数存储模型）
2.Double
（双精度浮点数存储模型）
3.比较Float和Double
上图中，S是符号位（0表示正+，1表示负-），E指数部分，M有效数字
即：
M占用的bit位越多表示的数据精度就越高;E占用的bit位越多表示的数据范围就越大
double的精度和范围都比float大，实际开发中优先考虑double
浮点数在内存中存储的时候，很多时候都是有误差的。在实际开发中，不能使用浮点数之间进行==比较；如果需要判定浮点数相等，就需要做差，然后看差值是否是一个小于预期误差的值。如果误差符合我们的要求，就可以近似认为是相等的。
要求绝对精度的时候，要避免使用double和float~~