在学习线性回归的时候，会用最小二乘给出目标函数，但是为什么用最小二乘法作为目标函数，理论上可以证明。
利用极大似然估计解释最小二乘法：
重要前提
1、各个样本之间是独立的
2、误差服从均值是0，方差是σ² 的高斯分布(中心极限定理)
线性回归目标函数-----最小二乘法推导过程
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