LeetCode：41. First Missing Positive - Python

问题描述：

41. 缺失的第一个正数

给定一个未排序的整数数组，找出其中没有出现的最小的正整数。

示例 1:

输入: [1,2,0]
输出: 3

示例 2:

输入: [3,4,-1,1]
输出: 2

示例 3:

输入: [7,8,9,11,12]
输出: 1

说明: 你的算法的时间复杂度应为O(n)，并且只能使用常数级别的空间。

问题分析：

这个题目实现起来不是很难，难的地方是要求时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。现在看看题目要求是没有出现的最小的正整数，这一点来看，难度又降低了，所以可以采用类似于桶排序的思想进行求解。
（1）首先把数组内，范围在 ( 0,  n ] 元素x，放到nums[x - 1]，类似桶排序中的找位置。
（2）放好之后，进行遍历，找第一个 i + 1 != nums[i]，返回 i + 1，就是结果，如果没有就返回 n + 1。
（3）所以，最小的正整数很重要，如果是第一个没出现的数，就不能这样做了。

Python3实现：

# @Time   :2018/6/28
# @Author :LiuYinxing
# 解题思路 有点类似于桶排序


class Solution:
    def firstMissingPositive(self, nums):

        n, i = len(nums), 0
        if n == 0: return 1

        while i < n:
            w = nums[i] - 1  # 获取当前位置的数据，减去1是为了得到 在list要插入的位置
            if 0 < nums[i] <= n and nums[i] != nums[w]:  # 0 < nums[i] <= n 判断是否出界
                nums[i], nums[w] = nums[w], nums[i]       # nums[i] != nums[w] 如果相等或者是本身就没必要替换了，避免死循环
            else:
                i += 1  # 当前位置上的数，没有找到合适的位置，进行下一个位置

        for i in range(n):  # 遍历返回
            if i + 1 != nums[i]:
                return i + 1
        return n + 1


if __name__ == '__main__':
    nums = [7, 8, 9, 11, 12]
    solu = Solution()
    print(solu.firstMissingPositive(nums))

欢迎指正哦