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1.【基础网络架构：Transformer】PolyMaX: General Dense Prediction with Mask Transformer

论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05770
开源代码（即将开源）：https://github.com/google-research/deeplab2

2.【基础网络架构：Transformer】FMViT: A multiple-frequency mixing Vision Transformer

论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05707
开源代码（即将开源）：https://github.com/tany0699/FMViT

3.【图像分割】Efficient Segmentation with Texture in Ore Images Based on Box-supervised Approach

论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05929
开源代码：https://github.com/MVME-HBUT/OREINST

4.【动作识别】Learning Human Action Recognition Representations Without Real Humans

论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.06231
开源代码：https://github.com/howardzh01/PPMA

5.【多模态】Are "Hierarchical" Visual Representations Hierarchical?

论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05784
开源代码：https://github.com/ethanlshen/HierNet

6.【深度估计】MonoProb: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Interpretable Uncertainty

论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.06137
开源代码（即将开源）：https://github.com/CEA-LIST/MonoProb

7.【Zero-Shot Learning】GIPCOL: Graph-Injected Soft Prompting for Compositional Zero-Shot Learning

论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.05729
开源代码（即将开源）：https://github.com/HLR/GIPCOL

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