PyTorch深度学习实战（27）——变分自编码器
0. 前言
变分自编码器 (Variational Autoencoder, VAE) 是一种生成模型，结合了自编码器和概率模型的思想，通过学习输入数据的潜分布，能够生成新的样本。与传统的自编码器不同，变分自编码器引入了概率建模的思想，并通过编码器和解码器之间的随机
PyTorch深度学习实战（27）——变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/132133929
今日推荐
周排行