假设有N项物品，大小分别为s1、s2、…、si、…、sN，其中si为满足1≤si≤100的整数。要把这些物品装入到容量为100的一批箱子（序号1-N）中。装箱方法是：对每项物品, 顺序扫描箱子，把该物品放入足以能够容下它的第一个箱子中。请写一个程序模拟这种装箱过程，并输出每个物品所在的箱子序号，以及放置全部物品所需的箱子数目。
输入格式：
输入第一行给出物品个数N（≤1000）；第二行给出N个正整数si（1≤si≤100，表示第i项物品的大小）。
输出格式：
按照输入顺序输出每个物品的大小及其所在的箱子序号，每个物品占1行，最后一行输出所需的箱子数目。
输入样例：
8
60 70 80 90 30 40 10 20输出样例：
60 1
70 2
80 3
90 4
30 1
40 5
10 1
20 2
5
解析:
简单来说，就是有N个容量为100的箱子，然后往里面尽可能的放物品——物品容量加起来不超过100就可以放一起。从输出来看它是从第一项开始装箱的，然后再判断后续物品能否放同一个箱子，如若不行则新增一个箱子。
Python代码：
# 获取物品个数
N = int(input())
# 获取每个物品的大小
sizes = list(map(int, input().split()))
# 初始化箱子列表，每个箱子的剩余容量为100
boxes = [100] * N
# 初始化记录箱子序号的列表
box_numbers = [-1] * N
# 记录所需的箱子数目
required_boxes = 0
for i in range(N):
size = sizes[i]
# 遍历箱子找到第一个能够容纳该物品的箱子
for j in range(N):
if boxes[j] >= size:
box_numbers[i] = j + 1
boxes[j] -= size
break
# 如果没有找到合适的箱子，需要新增一个箱子
if box_numbers[i] == -1:
required_boxes += 1
box_numbers[i] = required_boxes
boxes[required_boxes - 1] -= size
# 输出每个物品所在的箱子序号
for i in range(N):
print(f"{sizes[i]} {box_numbers[i]}")
# 输出所需的箱子数目
required_boxes = max(box_numbers)
print(f"{required_boxes}")提交结果：
