第十七章 逻辑回归(Logistic Regression)

17.1 相关概念

        逻辑回归更多的是从概率的层面进行建模,但是我们在实际应用中,更多的是用在二元分类型的问题。

        思考:如何算“更好的拟合”,类比一元线性回归的最小二乘法。

        sigmoid函数:

y = \frac{1}{1+e^{-x}}

\frac{dy}{dx}=\frac{d[\frac{1}{1+e^{-x}}]}{dx}=\frac{d(1+e^{-x})^{-1}}{dx}

=-(1+e^{-x})^{-2}\times(e^{-x})

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