节点 (node)：生态网络中的物种
连接 (link)：用于展示物种之间的联系，也叫边（edge）
度(degree)：某节点连接其它节点的个数
路径（path）：从一个节点到达另一个节点所需要通过的所有 节点
平均路径长度(Average path length)：网络中任意两个节点之间的距离的平均值。其反映网络中各个节点间的分离程度。现实网络通常具有“小世界(Small-world)”特性。
聚集系数(Clustering coefficient)：分局域聚类系数和全局聚集系数，是反映网络中节点的紧密关系的参数，也称为传递性。整个网络的全局聚集系数C表征了整个网络的平均的“成簇性质”。
介数(Betweenness)：网络中不相邻的节点i和j之间的通讯主要依赖于连接节点i和j的最短路径。如果一个节点被许多最短路径经过，则表明该节点在网络中很重要。节点n的介数是指网络中所有最短路径中，经过节点n的数量所占比例，介数反映了某节点在通过网络进行信息传输中的重要性。
连接性 (Connectance)：网络中物种之间实际发生的相互作用数之和（连接数之和）占总的潜在相互作用数（连接数）的比例，可以反映网络的复杂程度模块性(modularity)：网络可以被分成不同模块(module)或组分(component)的程度，物种在模块内部的连接相对紧密,而与模块外的物种连接相对松散。
度中心性(Degree centralization)在无向网络中，我们可以用一个节点的度数来衡量中心性。图中某个节点的度数越高，表明其度中心性越高。
紧密中心性（Closeness centralization） 衡量的是该节点到图中其他节点的最短距离总和的大小，计算公式为最短距离之和取倒数，这个定义更接近于中心度的概念，可以反映该节点处于图中心位置的程度。因为到其它节点的平均最短距离最小，意味着这个节点从几何角度看是出于图的中心位置，也就是该节点的Closeness Centrality高。
介数中心性（Betweenness centralization） 网络中不相邻的节点i和j之间的通讯主要依赖于连接节点i和j的最短路径。如果一个节点被许多最短路径经过，则表明该节点在网络中很重要。节点n的介数是指网络中所有最短路径中，经过节点n的数量所占比例，介数反映了某节点在通过网络进行信息传输中的重要性。一个结点充当“中介”的次数越高，它的介数中心性就越大。
此外还包括：度分布(Degree distribution)、平均度(Average degree)、平均介数(Average betweenness)、平均最近邻度(Average nearest-neighbor degree)、直径(Diameter)