对于连续型随机变量，单点的概率的极限为0。这启示我们，概率等于0未必是不可能事件。
引出概率密度函数：用来刻画概率的分布情况。分布函数等于概率密度函数从负无穷到x的定积分。
注意：
（1）对于连续型随机变量，单点概率密度为0
（2）f(x)>=0
（3）概率密度函数从负无穷到正无穷积分=1
（4）若概率密度函数f(x)在点x处连续，则有F’(x)=f(x)
常见的连续型随机变量
1.均匀分布
等可能出现的
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2. 指数分布
指数分布具有无记忆性的特点
3. 正态分布
Normal distribution 也叫常态分布，高斯分布
