首先需要去官网下载代码库
火山引擎官方代码仓库见volc-sdk-python，GitHub - volcengine/volc-sdk-python
这里有我们需要调用的库，可直接下载放到自己的本地
把其中的volcengine文件直接下载放到我们本地
然后就是我们的代码环节
首先需要将我们需要进行文字识别的图片转base64编码
然后需要我们火山引擎账号的AK和SK，这个在火山引擎控制台可查看，这里有需要帮助的可以直接咨询火山引擎的客服
最后的话就是进行文字的提取
话不多说，直接看代码
import base64
from volcengine.visual.VisualService import VisualService
img_path = 'D:\sdcard\lanya\ceshi.jpg' # 图片
with open(img_path, 'rb') as f:
image_data = f.read()
base64_data = base64.b64encode(image_data) # 图片转base64编码
visual_service = VisualService()
visual_service.set_ak('这里是你的AK')
visual_service.set_sk('这里是你的SK')
form = dict()
form["image_base64"] = base64_data
resp = visual_service.ocr_normal(form)
imageText = resp.get('data').get('line_texts') # 获取文字
print(imageText)
num_list_string = " ".join('%s' % id for id in imageText)
res = num_list_string.find("车辆") # 寻找图片里的车辆这两个字
print(res)下面是我要识别的图片
运行代码结果如下：
结果就是我们想要的结果啦！
这里会有一个小坑：
脚本运行时如果有报错，报错在Util.py，就需要下载crypto，如果有这个，就去将这个文件夹名改成大写的C，下载完应该是crypto，改成Crypto。
改完继续运行 还有报错的话会提示（忘记截图了）
这时候我们需要下载pycryptodome
下载命令pip install pycryptodome
然后再运行就OK不会报错啦