【python 图片文字识别】pyocr图片文字识别

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pyocr 官方网站：
https://gitlab.gnome.org/World/OpenPaperwork/pyocr

安装：

pip install pyocr

上一篇文章也写了：
https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/84393691
搞了一张截图命名为1.png，下面来图片文字识别下，借助pyocr

识别情况：

本次图片识别总共耗时4.474895000457764 s
近 日 , 一 装 修 师 傅 在 湖 北 武 汉 沌 口 某 小 区 16 楼 进 行 高 空 作 业 时 , 因 不 慎 弄 脏
业 主 督 晒 的 衣 服 , 被 业 主 割 断 备 用 安 全 绳 。 师 傅 下 跳 过 程 中 受 到 皮 外 伤 , 所
幸 未 酿 成 更 大 安 全 事 故 。 目 前 , 该 怒 气 业 主 晋 某 已 被 行 政 拘 留 。 该 事 件 在 网
上 引 发 热 议 , 涉 事 业 主 备 受 指 责 。

Process finished with exit code 0

# -*- encoding=utf-8 -*-
import pyocr.builders
import time
from PIL import Image,ImageEnhance
import pyocr.builders



# 初始化配置文件
tool = pyocr.get_available_tools()[0]
builder = pyocr.builders.TextBuilder()
langs = tool.get_available_languages()
lang = langs[0]

# 定义OCR图片文字识别函数
def  pic_orc(filepath,filename,resize_num,b):
    """
    :param filepath: 文件路径
    :param filename:文件名称
    :return:文字识别
    """
    time1 = time.time()
    im = Image.open(str(filepath) + str(filename))
    # 图像放大
    im = im.resize((im.width * int(resize_num), im.height * int(resize_num)))
    # 图像二值化
    imgry = im.convert('L')
    # 对比度增强
    sharpness = ImageEnhance.Contrast(imgry)
    sharp_img = sharpness.enhance(b)
    txt =tool.image_to_string(sharp_img, lang=lang,builder=builder)
    time2 = time.time()
    print('本次图片识别总共耗时%s s' % (time2 - time1))
    return txt



if __name__ == '__main__':
    filepath='F:/img_spam/test/'
    filename='1.png'
    resize_num = 2
    b = 2.0
    txt=pic_orc(filepath,filename,resize_num,b)
    print(txt)