Item
首先需要定义你要爬取的是什么样的数据，在scrapy自动生成的项目文件里的items.py中定义爬取的数据。我爬取了招聘的岗位名称（title）、城市（company）、地址（location）和招聘信息的url：
- ggplot可以是R语言可视化最著名的包，下载量也是在所有R语言包中靠前的。而plotly是专门做数据可视化的，支持python、R、Matlab等（还是在公开课干货中看到的）。plotly包只要一个函数（ggplotly）就可以把普通的ggplot转换成可交互的图，可以放大缩小拖拽，鼠标经过时还会显示具体的数据。图中可见北上深广python招聘还是挺多的，北上都有两百多，而到深圳就只有90了，再后面就更少了。还是得去大城市机会比较多～
2，plotly的scatergeo图，圆圈大小代表数据大小，经过根号调整过大小，不然差距太大，小圆圈全都被覆盖了。右侧的四分位点击后是可以隐藏或者显示特定颜色的圆圈的。还有鼠标悬停在圆圈上同样会显示详细信息。遗憾的是plotly在亚洲部分的地图还不能细分到省。
分析报告地址
由于报告是2.5M的html文件，所以加载会比较慢，而微信还给说是危险网站，无语。地址如下：七牛链接、rpub
rpub是一个专门用于发布R语言分析报告的网站。
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