python算法设计源码:https://github.com/MakerChen66/Python3Algorithm
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一、埃拉托色尼筛选法
埃拉托色尼筛选法是一个很漂亮的示例算法
在 i7 CPU(单线程)处理器下它可以在1s之内生成10^6以内的所有质数,所以,当这种筛选算法被应用的时候,速度是非常惊人的
而我用了最基础的版本(未进行分割),仅仅只是删除了在数组中的偶数
Python算法实现:
import numpy as np
def eratosthene(n):
n = (n + 1) >> 1
a = np.ones(n, dtype=np.int64)
i, j = 1, 3
while i < n:
if a[i]:
a[j * j >> 1::j] = 0
i, j = i + 1, j + 2
print(a.sum())
测试一下:
eratosthene(1000000)
注意:np.ones(a,dtype=……)表示把当前的数据a转换成全是1并且数据类型为dtype=……的数组,a[i::j]表示把数组a从i位置取到最后一个位置,并且每隔j个元素取一个
输出结果:
表示在1000000以内有78498个质数
二、源码下载
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三、作者Info
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