PhaseRetrival
模型：
问题1： 噪声是任意噪声，在通信里假设是高斯的，是否可以运用这个先验
主要是分了两个步骤：
主要模型如下，（论文里加了噪声，还是平方，其实不是平方也可以恢复）
论文证明了只要Phase Retrieval矩阵P存在一个恢复算法满足 式（7），压缩感知的恢复算法满足式2)
那整体的算法（先1后2），就能使得恢复的效果满足
话是这么说，定理一个没看懂，真可怕。想想可能数学家们看一眼说，哇，so easy，这个在CS那部分可以省很多runtime吧
感觉虽然SparsePR的效果也很好，但我们的算法应该要胜在复杂度低，所以我觉得突破点应该在GAMP那，所以再去看看GAMP的那篇文章。
还有个问题在于这个在一定恢复概率的measurement的下限到底是多少，可能看的文章不够，PhaseCode说是M>=2N-1充分必要条件（没有考虑稀疏性）？？？,
sparse 的情况，M>=2K in the real case
给我的感觉都是在不断地guess。
这样看论文，没有推公式，感觉好方啊