我们怎样比较两个患者的风险？
让我们谈谈如何比较两名患者的风险。假设我们有两个病人，一个50岁，血压162，另一个61岁，血压140。
我们可以使用生存树首先找出他们所属的组。所以我们看到第一个病人的年龄小于60，血压大于160，所以他们属于a组。第二个病人的年纪大于60，所以我们看到他们属于C组。
因此，对于第一个患者，我们将使用A组的累积风险来估计这些患者的累积风险。第二个患者将使用C组的累积风险来估计这些患者的累积风险
可以用蓝色和橙色的曲线来绘制病人的累积危险。因此，我们可以看到，在所有时间点，蓝色患者的累积风险都高于橙色患者的累积危险。这很好，因为我们可以说，在所有时间点上，蓝色患者的累积风险越高。
但是，当我们有累积危险交叉时，我们该怎么办？如图，在某个时间点T以下的时间点，蓝色患者有更高的累积危险，而橙色患者在该时间点以上有更高累积危险。
为了能够判断其中哪一个风险更大，我们必须知道，我们关心的是：在什么时候比较两者的累积风险。
我们将使用的关键思想是：我们观察到人群死亡时的累积风险。假设我们有一个群体，由许多患者组成，然后我们要比较这两名患者在群体中风险，如下图
在这里，我们看到很多事件发生在20到33之间，在我们关心的这个区域，比较两名患者的风险，也就是说图中黑色线条区域，在这个区域，橙色的患者风险更高。
让我们试着将其形式化。假设我们有一个人群，为了简单起见，现在有五个人。注意，我们没有用25+的这个人，因为我们没有观察到他有事件发生。因此，我们分组进行累积风险的计算，假设这4人都在A组，得到他们的累积风险，同样地，得到他们在B组的累积风险。
现在我们有了这八个值，我们可以做的是将每一列相加，得出死亡危险评分，它是一个单一的值，它使我们能够比较两名患者的风险。对于患者A，累积风险高于属于C组的患者，因此我们能够比较两名患者的风险。
到这里我们已经学会了使用生存数来比较不同患者的生存风险，那么？我们如何评价构建的生存数模型是不是优秀的呢？
下一节将评估生存模型的表现~~
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