判别式模型Discrimitive Model与生成式模型Generative Model的区别

生成式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model) 的区别在于：
对于输入x，类别标签y：
生成式模型估计它们的联合概率分布P(x,y)
判别式模型估计条件概率分布P(y|x)

生成式模型可以根据贝叶斯公式得到判别式模型，但反过来不行。

判别式模型常见的主要有：

Logistic Regression/SVM/Traditional Neural Networks/Nearest Neighbor/CRF/Linear Discriminant Analysis/Boosting/Linear Regression

生成式模型常见的主要有：

Gaussians/Naive Bayes/Mixtures of Multinomials/Mixtures of Gaussians/Mixtures of Experts/HMMs/Sigmoidal Belief Networks, Bayesian Networks/Markov Random Fields/Latent Dirichlet Allocation