判别式模型(Discriminative Model)：直接对条件概率p(y|x)进行建模
生成式模型(Generative Model)：对联合分布概率p(x,y)进行建模，常见生成式
生成式模型更普适；判别式模型更直接，目标性更强
生成式模型关注数据是如何产生的，寻找的是数据分布模型；判别式模型关注的
数据的差异性，寻找的是分类面
由生成式模型可以产生判别式模型，但是由判别式模式没法形成生成式模型
生成式模型
朴素贝叶斯
K近邻(KNN)
混合高斯模型
隐马尔科夫模型(HMM)
贝叶斯网络
Sigmoid Belief Networks
马尔科夫随机场(Markov Random Fields)
深度信念网络(DBN)
判别式模型
线性回归(Linear Regression)
逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
神经网络(NN)
支持向量机(SVM)
高斯过程(Gaussian Process)
条件随机场(CRF)
CART(Classification and Regression Tree)