生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

这两个模型一般是讲的分类问题

生成模型

1、使用贝叶斯理论推断后验分布$p(C_k|x)$,需要考虑先验分布$p(C_k)$和$p(X|C_k)$
也可以对联合分布$p(X,C_k)$建模
2、使用决策论对x分配类
例子：

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为$C_k$
1、直接计算$p(C_k|X)$
2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签