文章来源
Tkachenko M, Lauw H W. Comparative Relation Generative Model[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2017, 29(4): 771-783.
2017年TKDE上的文章，以下仅是个人理解，仅供参考，详细内容请学习原文。
个人想法
从评论中找这种对比关系的数据预处理难度较大（如在实体识别时，用户语言表达的非规范性，如人工判别句子的对比方向，耗费成本、时间）；而且用户否买了A产品，再去评论B产品，这种情况出现的概率实在太小，从作者的语料中可以看出，找出的数据集实在太少。针对手机数据集，文章实验描述的也很少，可能由于手机数据集质量问题。
但这篇文章，大家可以学习一下如何推理概率图模型（变分推断和Gibbs抽样），以及文章中的二元变量的引入及推理。
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