定义:
判别式模型是对
进行建模或者直接学习输入空间到输出空间的映射关系,其中
是某样例的特征,
是某类样例的分类标记。而生成式方法是对
(条件概率)和
(先验概率)进行建模,然后按贝叶斯公式求出后验概率
:
使得后验概率最大的类别 即是新样例的预测值:
判别式模型是对
进行建模或者直接学习输入空间到输出空间的映射关系,其中
是某样例的特征,
是某类样例的分类标记。而生成式方法是对
(条件概率)和
(先验概率)进行建模,然后按贝叶斯公式求出后验概率
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