【目标检测】常见目标检测的指标

0.简介

目标检测的性能指标相比于图像分类有了很大的差距，因此目标检测的性能指标是多种多样的。

1.前置知识 TP，FP，FN

TP(True Positive): loU>0.5的检测框数量（同一Ground Truth只计算一次)
FP(False Positive): loU<=0.5的检测框(或者是检测到同GT的多余检测框的数量)
FN(False Negative):没有检测到的GT的数量

2. 查准率 P

Precision: TP/(TP + FP)模型预测的所有目标中，预测正确的比例

3.查全率 R

Recall: TP/(TP ＋FN)所有真实目标中，模型预测正确的目标比例

4. AP

P-R曲线: 由P-R组成的图形的曲线称为P-R曲线，Precision-Recall曲线

AP: P-R曲线下面积

5.mAP

mAP： mean Average Precision,即各类别AP的平均值