一分钟图情论文：《AIGC驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战》
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是一种全新的生产方式，利用人工智能技术自动生成文本、图片、语音、视频甚至虚拟现实等各种形式的数字内容。这种方式为智慧图书馆提供了强有力的工具，使用户和智慧图书馆之间的联系更加紧密。通过AIGC技术，智慧图书馆可以更加个性化地满足用户需求，提供更加精准、丰富的资源和服务。同时，AIGC也为图书馆的数字化转型和智能化升级提供了重要的支撑，有助于提高图书馆的服务质量和效率。武汉大学的赵杨教授团队在《AIGC驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战》一文中，提出了融合AIGC技术的智慧图书馆体系框架和实现路径图，为数智化环境下智慧图书馆的转型升级与持续发展提供新的思路与解决方案。
【主要发现】
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AIGC+智慧图书馆框架：
基础设施层、算法支撑层、数据资源层、业务运作层和服务应用层 -
转型路径：
转型目标、服务体系、基础设施、内容矩阵、应用生态
AIGC + 智慧图书馆
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基础设施层
云计算中心、超算中心
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算法支撑层
训练符合智慧图书馆服务要求的专有AI模型
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数据资源层
业务运行数据（用户、业务、空间等）和资源数据（文献资源）
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业务运作层
AI辅助和人智协同
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服务应用层
生成式资源库、知识服务、构建知识社交网络
AIGC下的智慧图书馆转型路径
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转型目标
1）智慧图书馆1.0阶段：智慧服务理念为导向，提升图书馆网络化、智能化服务水平；
2）智慧图书馆2.0阶段：AIGC技术深度融入于图书馆服务应用场景中，带动图书馆全面智能化升级；
3）智慧图书馆3.0阶段：依托虚拟现实、数字孪生、多模态交互等技术，为用户提供全景式元宇宙图书馆新形态
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服务体系
以服务体系建设为核心，以助力图书馆智慧化升级和服务效能提升为目标
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基础设施
软硬件协同与融合
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内容矩阵
1）知识内容生成
2）特色馆藏开发
3）多模态生成内容整合
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应用生态
拓展传统智慧服务场景：
1）快速提取主要信息
2）助力古籍保存工作
打造基于AIGC的服务场景：
1）优化用户情感体验
AIGC下的智慧图书馆转型挑战
- AI生成内容知识产权尚不明晰：挑战著作权法
- AI生成内容质量评价标准尚未建立：缺乏AI生成内容质量的科学评价标准
- 图书馆员基础工作面临挑战，提出更高人智协同要求：人文关怀属性当下更加重要
- 用户隐私泄露风险加剧：训练数据中用户隐私信息如何得到避免泄漏？
参考文献
- 赵杨,张雪,范圣悦.AIGC驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战[J/OL].情报理论与实践:1-10.