一分钟图情论文：《国内外UGC质量研究现状与展望》
当今，UGC ( User-Generated Content，用户生成内容) 已经广泛存在于网络空间的各个角落，例如博客、维基、微信公众号、微博等等，已经成为我们日常生活中的常见内容。然而，有些平台的信息质量确实存在问题，比如微博等平台存在大量垃圾和虚假内容。为了系统研究UGC的质量问题，郑州大学信息管理学院的金燕博士在《国内外UGC质量研究现状与展望》一文中对国内外UGC质量研究情况进行了系统梳理，同时针对UGC的质量问题、质量评价和质量控制进行了研究分析，最后提出了未来UGC的发展方向：
应当关注移动UGC、非文本型UGC的质量评价与控制关注用户行为、UGC语义内容、UGC质量三者之间的关联要融合用户研究、行为科学、信息质量、数据质量管理、大数据分析等相关理论和方法
论文主要研究问题和结论
RQ１：UGC当前存在的质量问题有哪些？
- 内容错误：谣言、错误信息等
- 垃圾内容：广告内容、恶意灌水、垃圾链接等
- 内容价值密度低：UGC平台的高价值内容数量相对较低
RQ２：UGC质量评价的角度有哪些？
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基于信息属性的质量评价
例如：1996年，Richard Wang和Strong，全面描述数据质量框架
局限性：
1）评价过程的主观性，量表设计者和评价人员在评价过程中主观性较强;
2）实施指标体系多样性，没有普适性的UGC质量评价指标体系
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基于社交媒体属性的质量评价
1）分析用户的社会网络结构来识别和评价高质量UGC
2）基于创建者的信誉进行UGC质量评价
3）局限性：过往信誉良好不代表未来创建的一定是高质量的UGC,只能说明创建高质量UGC的概率比较大
RQ３：UGC的质量控制措施有哪些？局限性在哪？
目前针对UGC的质量控制措施主要有：
- 技术管理措施：采用信息过滤、数据挖掘等技术
- 流程管理措施：参照企业流程管理来进行UGC内容
- 信息组织控制措施：如引入本体对社会化标签进行控制
- 激励措施：建立荣誉奖励机制
改进方面：
- 目前研究属于事后控制理论，具有滞后性
- 目前单一的基于UGC内容属性的质量评估和控制方法不能完全适应UGC内容的多样性、多态性等特点
- 可以考虑把内容分析、行为分析结合起来研究UGC的质量控制
参考文献
- 金燕.国内外UGC质量研究现状与展望[J].情报理论与实践,2016,39(03):15-19.