docker安装elasticsearch kibana 8.6.0(设置密码+汉化+ik分词器)


安装:

记得开放使用的端口,或者关闭防火墙

提示:需要提升虚拟机或者服务器的内存到8G以上

拉取镜像并安装

docker pull elasticsearch:8.6.0
docker pull kibana:8.6.0
docker network create es-net

image-20230129223203447

docker run -it -d \
--name es \
--restart=always \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx1024m" \
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
--privileged \
--network es-net \
elasticsearch:8.6.0 
docker run -it -d \
-p 5601:5601 \
--name kibana --restart=always \
-e ELASTICSEARCH_URL=http://127.0.0.1:9200  \
--network=es-net \
kibana:8.6.0 

设置密码

进入es容器,设置密码

docker exec -it es /bin/bash
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

image-20230116162459842

生成签名

/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-create-enrollment-token --scope kibana

把这一串复制到kibana网页(服务器ip+5601)中

记得要快,好像是30分钟的期限

image-20230116184713172

image-20230116162811026

出现验证代码请求image-20230116184820981

退出es,进入kibana容器生成code

exit
docker exec -it kibana /bin/bash
bin/kibana-verification-code

复制这个code到网页上去,(直接复制粘贴,手打可能输不上去)

image-20230116185220741

用户名:elastic

密码:上次的密码

image-20230116162953003

汉化

因为没有vi等命令,使用docker的拷贝功能

先退出

exit
docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/kibana.yml ./
vim kibana.yml

插入

i18n.locale: "zh-CN"

image-20230116190220621

退出vim,再把文件复制回去

docker cp kibana.yml kibana:/usr/share/kibana/config/

重启kibana

docker restart kibana

然后等1分钟刷新网页,发现已经

image-20230117214606069

启动成功之后,删除复制的文件

rm kibana.yml

配置ik分词器

在这里查找:

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases对应版本

image-20230117224441969

方法一(解压安装):

查询挂载的目录

docker volume inspect es-plugins

image-20230116191749553

解压并改名为ik,再放到挂载文件夹里

image-20230117224545533

docker restart es

docker restart kiba
##进入容器
docker exec -it es /bin/bash
## 6.查看已安装分词器
bin/elasticsearch-plugin list

image-20230117224750497

方法二:

好像是进入容器之后,在plugins里install什么什么东西就行,更简单,但是我没用过

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转载自blog.csdn.net/m0_52070517/article/details/128795042
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