介绍及安装环境
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。
Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了REST API 的操作接口，开箱即用。
- OS：CentoS7
- Docker：Docker version 23.0.1, build a5ee5b1
下载镜像文件
# 存储和检索数据
docker pull elasticsearch:7.4.2
# 可视化检索数据
docker pull kibana:7.4.2
配置挂载数据文件夹
# 创建配置文件目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
# 创建数据目录
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
# 将/mydata/elasticsearch/文件夹中文件都可读可写
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/
# 配置任意机器可以访问 elasticsearch
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
启动Elasticsearch
命令后面的\是换行符，注意前面有空格
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2
● -p 9200:9200 -p 9300:9300：向外暴露两个端口，9200用于HTTP REST API请求，9300 ES 在分布式集群状态下 ES 之间的通信端口；
● -e "discovery.type=single-node"：es 以单节点运行
● -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"：设置启动占用内存，不设置可能会占用当前系统所有内存
● -v：挂载容器中的配置文件、数据文件、插件数据到本机的文件夹；
● -d elasticsearch:7.6.2：指定要启动的镜像
访问 IP:9200 看到返回的 json 数据说明启动成功。
设置 Elasticsearch 随Docker启动
# 当前 Docker 开机自启，所以 ES 现在也是开机自启
docker update elasticsearch --restart=always
启动可视化Kibana
docker run --name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.163.131:9200 \
-p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.163.131:9200: 这里要设置成自己的虚拟机IP地址
浏览器输入192.168.163.131:5601 测试：
设置 Kibana 随Docker启动
# 当前 Docker 开机自启，所以 kibana 现在也是开机自启
docker update kibana --restart=always