Elasticsearch和Kibana虚拟机安装及springboot整合es
一、环境介绍
虚拟机环境：VMware14、centos7(64位)、jdk1.8
Elasticsearch版本：elasticsearch-6.6.1
Kinaba版本：Kibana-6.6.1
安装总结：推荐centos7(64位)及以上版本,本人在centos6.4(32位)出现很多问题，最终是启动成功但还是有启动报错信息。
二、elasticsearch安装要求介绍
介绍：elasticsearch运行默认需要1G运行内存，所以设置虚拟机启动内存大于1G
es配置文件默认启动1G内存代码：
注意：其实我们可以通过修改配置文件的jvm分配内存，如果自己电脑运行内存不够可以设置为512m运行内存。
三、Elasticsearch和Kibana文件下载
官网地址：https://www.elastic.co/products
图片介绍：
四、ELasticsearch配置文件修改
一、elasticsearch.yml配置文件修改
文件地址：/usr/local/elasticsearch-6.6.1/config (个人文件地址各不相同)
五、ELasticsearch启动注意事项
介绍：由于elasticsearch出于安全考虑设定在Linux中不能以root的方式进行启动，所以需要创建新的用户分组进行授权并启动。
Linux命令：
groupadd esyingyy //创建用户分组
useradd esyyy -g esyingyy -p 123456 //给分组添加一个用户
chown -R esyyy :esyingyy elasticsearch-6.6.1 //给用户添加操作elasticsearch-6.6.1的操作权限
su esyyy //切换用户
注意事项：给用户添加权限的时候一定要在elasticsearch的父级目录下进行操作，还有个人elasticsearch版本各不相同，所以看准自己的版本文件名进行权限赋值。
六、ELasticsearch启动报错解决
1、max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]
解决方法：
vi /etc/sysctl.conf 添加如下代码 vm.max_map_count=655360 执行sysctl -p命令使得刚才修改的配置生效。
2、max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
解决方法：
vi /etc/security/limits.conf 添加如下代码：
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096
七、个人在centos6.4(32位)虚拟机安装错误介绍：
1、ElasticsearchException[X-Pack is not supported and Machine Learning is not available for
解决方法：
在config/elasticsearch.yml添加一条配置 xpack.ml.enabled: false 即可
参见博客地址：
https://blog.csdn.net/fanrenxiang/article/details/81358332
2、JVM is using the client VM [Java HotSpot(TM) Client VM] but should be using a server VM for the best performance
解决方法：
修改文件 JAVA_HOME\jre\lib\i386\jvm.cfg 第一行与第二行互换
-server KNOWN #原来是第2行
-client KNOWN #原来是第1行
3、未知错误但是能够正常启动elasticsearch
介绍：
启动成功：(还望大佬们能指正)
4、elasticsearch安装错误报告优秀博客推荐：
https://blog.csdn.net/gan_ke/article/details/79553131
八、关闭防火墙访问elasticsearch
关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service
访问：
九、Kibana(es可视化操作工具)下载安装
1、软件下载(linux64-BIT)
https://www.elastic.co/downloads/kibana
2、配置文件修改(kibaba/config/kibana.yml)
3、浏览器访问：
http://192.168.27.141:5601/app/kibana
安装成功！！！！！！
十一、Kibana基本文档增删改查操作
1、新建索引
注意：其实该方法就是修改索引的方法，如果你的id不变，还执行之前的语句，es会重新生成一个新的数据一模一样的文档，但是该文档的version会在之前的版本加一,并且覆盖之前的版本,通过GET /yangdu/user/1?version=index(GET /yangdu/user/1)来进行访问。
2、查询索引
3、删除索引
十二、springboot整合Elasticsearch进行简单数据操作
1、思路
操作Elasticsearch就像操作数据库一样.
2、新建maven项目，导入如下pom文件依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.0.RELEASE</version>
<relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>3、新建实体类(userEntity)、userRepository、controller、配置文件application、启动类StartUp.class
UserEntity
// 文档的索引名称和类型
@Document(indexName = "yandu", type ="user" )
@Data
public class UserEntity {
@Id
private String id;
private String name;
private Integer sex;
private Integer age;
}UserRepository
public interface UserRepository extends CrudRepository<UserEntity, String>{
}EsController
@RestController
public class EsController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@RequestMapping("/addUser")
public UserEntity addUser(@RequestBody UserEntity userEntity){
return userRepository.save(userEntity);
}
@RequestMapping("/findUser")
public Optional<UserEntity> findUser(String id){
return userRepository.findById(id);
}
}application.yml
spring:
data:
elasticsearch:
####集群名称
cluster-name: myes
####地址
cluster-nodes: 192.168.27.141:9300注意：配置文件中的cluster-name一定要和centos中的elasticsearch配置文件中的一致，否者会报None of the configured nodes are available:错误。
postman测试：
十三、Elasticsearch整合Ik分词器
1、环境介绍
IK下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
点击elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip进行下载，个人elasticsearch版本可能不一致，请注意版本一致性问题。
注意事项：IK分词器和Elasticsearch的版本一定要一致，不要说什么新版本会兼容旧版本。
2、安装教程
1、讲下载好的Zip进行解压，新建一个ik文件夹存放解压后的文件，应该是8个文件。
2、上传到个人Linux elasticsearch文件的plugins文件夹下，个人地址是（/usr/local/elasticsearch-6.6.1/plugins）
3、关闭elaticsearch，重启elasticsearch。
4、elasticsearch启动加载IK分词器成功日志
3、有IK分词器进行关键字搜索（只会收录常见有名的词）
4、自定义ik热词
a、在自己elasticsearch的ik分词器的config目录下新建一个custom文件上传一个自定义好的new_word.dic文件。
new_word.dic文件是自己自定义的热词。
custom文件夹是为了区别自己和系统设置的热词文件。
b、在ik的config配置文件中把自己新建的热词文件地址配置到 IKAnalyzer.cfg.xml配置中
c、重启elasticsearch，查看自己配置热词(对比第三步骤可以看出虎牙直播已经是一个热词不再拆分)
