一、题外话：内容以外的东西【题裁】
在前一篇文章中，使用了“题外话”一词。本篇将对“题外话”做一个界定。
这里给出“题外话”一词目的是将内容和内容以外的东西分开，二者分别可以理解为体裁（文本或文章或程序等的内容）和题裁（内容以外的东西）。前者可能按照某种要求或自由发挥来编写文本，后者给出这些内容的立题的根据（当作大标题，得名所依） 以及所完成的内容在给定域中的意义或价值（作为小标题，求实所据）。
在表征论中，前者就是内容content本身（直观的）， 后者就是媒介vehicle（显象的）和模式mode（主观的）。
二、体裁和题裁的裁定：哲学科学和宗教
体裁和题裁的裁定或判定方法和根据： 两种决定论（哲学上），或叫做确定性（科学上）。
- 哲学上的两种决定论-自知的或可推理的 推论：认识决定论和逻辑决定论，分别属于认知科学和计算机科学的范畴。
- 科学上的两种确定性-自明的或可证明的定理：经验类比和数学类比，分别指向形式推理（正式的）和类比推理(非正式的）。
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1、哲学和科学
前者（哲学上的两种决定论）是先天的，后者（科学上的两种确定性）是先验的。
- 先天的：一种生物物种代代相传的独特的遗传密码 。它是普遍经验形成的条件，代表了该物种的原型，相对固定（集体无意识部分，处于一种恒定状态），只有通过进化才会被改变。--可充当刚性的尺度（空间的，拓扑度量）。
- 先验的：作为某种生物的某个体与生俱来的本在的确定性。它提供成为个体经验的机会，表示了该个体的本能，相对稳定（个体有意识部分，处于一种动平衡状态）， --可作为时间的尺度（柔性，时间度量）
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2、宗教：缘-条件和机会
上面提到的 条件condition（先天的，普遍经验形成的条件。） 和 机会chance（先验的， 个体经验的形成机会。），合称“缘”
- 条件condition：条件将会是（to be）符号学中标志（ sign，又叫代表人）的基础ground
- 机会chance：已成为(become)当今物理学的基础概念（the primary notion）。
而“缘”则是 重视和宣扬 信念或信仰 的 宗教所倡导的。信念和信仰 可直接通过 计算机科学技术名词 “信念网”或“贝叶斯网络”来表示--其所表示的概率图模型 可以用于修改一套组织良好的理论体系中的 公理。或者反过来用于系统地组织一个抽象面中的理论体系。
宗教作为嗜好hobby（相对本性渐行渐远的习性。性相近习相远），有两个分叉- 进化论和独创论，二者分别力主 物种进化（原型archetype上的）和 自我超越（本能instinct 上的）两种念力。二者恰好分别是 哲学的先天和科学的先验 的一个“逆”。（有互反的作用，互为逆命题。）
原型和本能 两个词来源于 荣格分析心理学，表示 集体潜意识或集体无意识，“它们二者像所有的对立面一样肩并肩地存在于我们的心灵中。”
3、综合
上述表述表明了 科学、哲学和宗教的一个正反合的关系，即辩证关系。这里正反合分别代表了：
- 一个自然过程：因果结构或网络协议或因果关系模型，有向无环图-总线型#-全连接层...；
- 一个程序过程：数据结构或DBMS或机器学习模型，双向流形图-星型*-池化层...；
- 一个协商过程：AI结构或GUI或现实模型 有向双环图-令牌环@-卷积层...。
上面每一行...表示还可以有其他，可根据需要补充。 相应位置上（或者可以说" 每一列"）都是一个给定问题空间的一个三分法trichotomy。比如，蓝字给出的三种模型。模型的三分法总结了认知科学中的计算方法：人工智能（artificial intelligence）、智能增强（intelligence enhancement）和假设检验（hypothesis testing）。
- 人工智能：人工智能一直在发展因果关系理论，旨在从昆虫到人类甚至更远的层次模拟智能行为。
- 智能增强：机器学习利用计算机功能与人的能力截然不同且互为补充这一事实来“理解”这种差异，从而导致产生了多种补充人类认知的工具。
- 假设检验：通过预设现实模型，计算机可以分析大量现实数据并测试有关可能生成或解释此类数据的因果机制的假设， 这样理论家就可以收集因果关系的统计数据并反过来修正现实模型。
三、题外话的稳定基础：附件ABC表和文法I II III 型
题外话 为 题裁 的裁定提供基础，这个基础将是附件ABC的某个特定子集和文法I型，II型和III型的中的一个的某个已知域的实例。其中，附件三表的“每一列”（表示一个解决方案空间）都是一个三元组triple，而文法三型的的“每一列”（表示解决方案空间和问题空间的重叠区域）都是一个三位元traid（三位一体中的“三位”）。
紧密内联的三分法trichotomy、三元组triple和三位元triad为建立AI通用框架提奠定了坚实的基础。
具体说明在下一篇完成。
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