软件智能:aaas系统预埋的AI的两条主线和假设的二线趋近的极点以及它们必然导出的 ”AI芯”之2 正文 及其相关项 和 性质

本文包括正文内容  和 与正文相关的其他内容列举,并给出它们在aaas系统中的性质和定位.。

本文正文

本文的正文描述 AI的三次模型法:第一次必然是理事两边的数据模型,再一次可能是理事无碍的算法模型,最后一次是真实不虚的统计模型。它们各自的实质以及其上的操作 简述如下:

  • 库藏数据交互操作的三个原因 符 cause  operator:   ETL  提取转换加载
  • 计算结果幂等算法的三个条件数 condition  number:IRR    迭代法递归法回归法
  • 权衡统计概率均等的三个理由量词  reason quantifier    :FIK  特征信息知识

关于about(正规 --证真的“抽象”理论方法--的身份条件)“抽取的象 Extract”

“知识汤”问题

前面说道,AI始终围绕着物理世界与抽象理论之间的不可避免的不匹配这个不容置疑的压倒性的因果事实。这个问题简称为“”知识汤"。

知识汤问题可以由两条主线来展开并通过试图寻找到两条主线终将趋近的极点来厘清解决这个问题的思路并最终指导我们越来越靠近这个问题的事实真相。

释题及相关博文

关于两条主线(AI的“偶”线和“然”线。“人无我”),在我上一阶段的博文(主题是“大圆满前行”)中有一个大致的介绍,但进一步的填充最终没能完成。同样,关于这个“极点”(AI的“端”点。“法无我”),在更前面一段的博文(AI的 OLE对象设施。 “法我”。主题是“PCOM” )中也勾勒了一个轮廓,同样没有写出完整的细节。在最前面一个阶段,在我的第一篇博文 “孵化器”则给出了AI最终要能成功具备的那个效能主体 ( AI的PIE名字设施。“人我”)。这三个阶段的总领博文参见:

(-----按时间倒序,阶段序号  2,1,0

“大圆满”之前行--从概念到知识再到计算的共生【原力】_目录规划与提要

应用架构的基础设施-- PCOM模块

应用孵化器设计概要)

上述三个阶段对应于aaas系统中的 t=0,1,2,总名“此在”(这是普通名-对aaas系统以外的一般术语,其在aaas中的专名是' ad hoc')  ,

目前阶段(主题是“软件智能给出的是 AI 主体的两个主体标头(title即DSHN  - 前面文中有简单介绍的 )以及其能胜任的AI自身当赅的一个主题角色。三者对应于aaas的两头(t=0,1,2 的两头)的三个阶段  "此前" t=-2,-1和" 此后"t=3

从而(正则--证实的“常识”实践方法--的修饰许可)“常即识 Transform”

总之(总而言之- 自然和自由的总是“我”:二我)

 总之,aaas所称的“软件智能”,即“我”:表面给出的是 “此this”的这个自由的概念(表示为“ 自由度”)的 完整的度量衡标准的建立(构造 AI公共组件模型的上层建筑)的指导;而将其里面的“彼that”那些自然的概念(代表了自然组、自然物种和自然机制)的严格的文法规则作为建立度量衡标准的范导性的构造 AI通用框架的 基础设施。

分之 ( 分而治之 - 因而 然而 故而--都“无我”:二无我)

最初的原因(因而)

按照 两条主线(正则 两种必然的推理--演绎逻辑的两个独立性 主题词的索引词  和 主体标头的 词汇词<IE>)以及二者趋近的极点  (否则-逆向护佑的概念词<FE>:概率演算)就可以推导出最初的“AI芯”。

中间的但是(然而)

最后的所以(故而)

合之(合而为之 -- 二我 二无我 --皆无主)

二我,二无我 都不具主体性。一个客体性一个主体间性。

整之【整合-组织】并之 (整而合之- 原因理由条件  进而  各 有千秋) 

否则(正式 --证伪的“真实”科学的方法--的资格 )“真&实 Load”

其自身是reduced的,其必然导向的”AI芯” :produced的”AI芯”

分别的三个原则:泛化等价和特化。 类型的泛化(对齐--部分兼容)层次结构,等价(完全集成-统一)对等网络结构,类别的特化(差异--) 树形结构。

可微的层次--程度上不同的两条主线  composite(  好good 则自然层次结构ongutongleishangb )-形容词所有格

可积的向度--逻辑上相同的一个极点 component(差poor则自由市场结构)-名词复数:

可导的维度 --种类上不同的”AI芯”  corrective(刚好及格则)- 动词施事格

上述 三个(compositecomponent和corrective),是aaa系统的全部的有资格的三种参与者。

关于本文(已提及的和该同时提出来的-- 基于三分法的一阶文法规则rule)

表征论三要素:content,mode,vehicle。表征论的强弱之争 是对 “质素”的地位的不同看法之间的矛盾:是决定表征的还是表征上附随的。

本文【正宗分::三分法(内容content--三类容器 意欲的三个原子句)】

它们是内容页,留给应用者 (AI消费者)根据自己的需要通过选择给出的选项及相应的选项说明来作选择直至完成应用需求设计。aaas的软件智能中被设计为自带KE工具的编辑页。

后附【序分::三分法 ( 模式mode--三个范数 动机的三个公式陈述)

本文正文中各级标题h中用小括号括起来的部分

它们是留白页,留给编者( AI创作者)按照给定的 编者按 模板及填充要求来填写最终完成程序概要设计。在aaas的软件智能中被设计为模拟加工IE工件的编译视图。

后续【流通分::三分法 (介质vehicle--三个常项-意向的三个相关项表达) 】

它们是标注页,留给读者(AI生产者 )依据自己的想法按照提示做标记最终完成软件模块设计 。在aaas的软件智能中被设计为自带FE工具的编辑页在aaas的软件智能中被设计为虚拟社区的FE工程的解释界面。

编者按的 进一步陈述,及其另外两个补齐项- 旁白和后记

流通分总共三项

aaas软件智能社区的三个程序版块:

  • 编者按(释题)--紧随其后 (关于我们)
  • 旁白(加注)--左侧空白处(联系我们)
  • 后记(做记录)-填后面随附的表(加入我们)

总观三分法

三分法作为一个整体可以由一种语言的一阶文法(文法0型-无限制文法)的形式规则导出。三分法的结果是AI的三个常项--AI命题的三个变元名(AI命题的常项就是“AI”)。

本迹( 使用二分法的简单数据链路规约reduce)

本分和迹分。

前面的三分都是“迹分”,但完全没有提到“本分”。

本迹二分的结果是 一套简单数据链路规约reduce,在aaas系统中运行它就能导出一套恰当的度量衡标准。

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转载自blog.csdn.net/ChuanfangChen/article/details/129968999
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