在前面的录音文件“可观察的现象和突现的过程本体-由存在的现象探索存在的真到转向存在的历史”中曾给出对现象世界的一个归纳和总结：“参差不齐的现象世界暴露出三个钉和八个爪，向我们揭示了地之理，暗示了天之机”。
录音文件的链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1s3eTvdgERkFSIntWjSBhgA
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本篇是对“地之理”和“天之机”之后的 “事格”和“人格”的进一步展开，并在此基础上整理出 形式化的工作内容。这包括用人格和事格代表的两条形式化路线图，分别是度量衡和文法的形式规则。两者都是围绕着“我”展开的，从两个互反的方向（ “二我”和“二无我”--人我法我和人无我法无我 ）上给出对“事”和“理”的三种不同视角：理事二边、理事无碍和理事圆融。
同时， “二我”和“二无我”的两条路线，分别代表了所有智能的最终结果，即 联结connection和关联或联想association。前者是小智慧（走”二我“的路线，成为物体形态的智能，入生死门），后者是大智慧（走”二无我“的路线，别为”般若“，成为能量形态的智能，入真如门）。
一、联结性connection
联结性用三种事格 （施事格、与事格和受事格）给出“事之理”。从“理事二边”（即“理”和“事”）的角度，来揭示“ '事' 共不共 '天之机'”。使用的是 “分别心+计算”的能力。
联结性给出的是度、量、衡的规则。分别是的三种“面”或三种“分”（智能种类或原型种类不同）： 分组、 分层 和分类。
- 分组：用来分组的面section （切面）【量measure】 --三不共。表示有限，有意义的情境situation。是直接关于价值观的智能，是普通程序（an ordinary program。与事格）--程序 (进程， a procedure ) 是一个离散过程族的规范。其一个例子是一个计算机程序，它可以作为静态信息写在一张纸上或计算机存储器中。该程序的一个激活是一个离散过程，可由有向图表示。
- 分层：用来分界的面 interface（截面)【度degree】-- 三共。表示无限，真实世界无限的可能性和人类思想的无限的想象力。 是间接关于世界观的人工心理（artificial psyches，代理的心理学范畴）的智能，是代理agent程序（a software agent。施事格）--它区别于普通程序的是，赋予give它一个确定的自主权的一个统一的原则（a unifying principle ）。这一原则可以被称为 其心理 psyche。
- 分类：用来分类的面plane（断面）【衡balance】--三对<共,不共>。表示有限的可能的世界。 关于自身人生观的智能，AI程序（受事格）--一个机器人（a robot），它是一个AI系统，从环境中接收信号，并以一个帮助它实现某些已确立的目标的方式作用于环境。
二、关联性association
关联性给出的是文法I型、II型和III型的规则，分别定义了三种“合”或三种“整”（智能程度或集成度不同）：对齐（一致性）、部分兼容（兼容性）和完全集成（包容性）。
关联性的一个典型的样例，也是本篇的缘起。是从ESG联想到的内容。
关联性是概念思维的一个形式，它由一个概念名激发 联想到其层级， 先备忘， 以待后验。这是从要实现的目的来考虑的，同时区别了目标。
当前认知科学中各类计算方法（包括用于对其进行推理和对于分类的推理]的相关方法）可以用于三种不同的目的purpose：AI （句子系统）， 智力增强(推理系统 )和 假设检验(证明系统 )。这三种方法的主要区别在于目标goal：模拟，增强或人类认知的理解。为其中任何一种设计的计算方法通常都可以适用于其他方法。
关联性 体现了人格 的“人之理”（做人的道理--“敬畏心+计度”）。人类思想的起码底线是“敬畏心”，作为人总在动心思活动（心理活动）是“计度”。
从目的和目标两个侧面同时考虑，则表示为：
| 法无我 | 理事圆融[全景]；理事无碍 [无影] | 人无我 |
| 人 共不共 地之理； 事 在不在 人为 |
针对EAG问题的关联性思维的样例完整列表如下：
| 创新的三个层次 定义 人工神经网络 | |||
| 开发方法 | 符号标准化 | 词汇标准化 | |
| 本体出现 | 对象发现 | 发明 类实例 | |
| 重命名 | 重组 | 重生 | 中文 |
| rename | reform | reborn | 英文 |
| 字里 | 字面 | 行间 | 经典用法-标本（感招力 标本方差） |
| MIS | ERP | ESG | 典型例子-样例（业力 样本零) |
| norm | form | rule | (主题词)b <提到的>m3 |
| 隐喻 | 转喻 | 回指 | (必然会省略的)c <没提到的>m2 |
| 隐含在领域中 | 在原文中陈述的 | 被隐藏的真理 | (可能会需要背景知识的)d <可能使用的>m1 |
| 三不共：深度神经网络 CNN RNN CAN | |||
（右接上表）
| 自然规律-三共 基础神经网络[监督学习 广度] | ||||
| 物是人非 斗转星移 时过境迁 | ||||
| 映射 景 | 要求在句法语义规则之间进行严格的一一映射 | 一刚性约束 | 图形 | -- (+破浪线) | |
| 转换 移 | 立方体{差别λ,差异ε,差距Δ}。PID单元 数字 串 | |||
| 投影 影 | 引满能招业力牵 ATCG单位 字符 串 | 爪claw： ← -< \ | ||
| 1作为主要的意义表示 | 初始字母集S | 二放松限制 | ||
| λ表达式 | 2并能处理handle anything | 初始公理集A | (allow 灵活性) | |
| 初始断言集B | 产生式P: α→β | 钉peg： → >- / | ||
| 符号 图形 图标 | ||||
说明：上表中“刚性约束” 右侧列中是 组成过程类型的三种小图形：竖线、水平直线和水平波浪线。可组装出过程process类型的全部五个叶子级子类型。如下图所示：
上面的列表中包含了：
- 三不共：联结主义connectionism，机械主义mechanism和行为主义behaviourism。对应认知进化水平中的感知-动作(P-A)机制的三层。
- 三共： 共生共长共情。对应刺激响应机制的 R/S 神经网络，表示了基础underlying模型（数学模型)。是计算的三位一体主义（基于 关系 类型/类别： computational trinitarianism = propositions as types +programs as proofs +relation type theory/category theory）。三共 的三层划分，给出AI的三个顶级角色： 活动主、传动辅和运动副。
- 蕴含的三对<共，不对>:
- 非常（两个极端： 大而无外小而无内）：<非常名-人类的常识概念图式近似值中省略的缺陷-语言设计中所定义的“除内”（规约reduction），非常道-经验类比的认识法则默认值中忽略的缺失--语言设计中所定义的“除外”（推导derivation）>；
- 常（作为常量）：两种意图<其缴 - 有 , 其妙-无>
- 无常（作为变量）：二种作用<正向辅佐 ,逆向护佑>
【---------未完待续------------】