4.基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化《文章复现》
相关资源代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化
考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度
仿真平台:matlab
摘要:为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染，影响系统整体优化运行的问题，以系统经济性和环保性为目标，对冷热电联供系统进行研究分析。构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联供系统优化模型并建立约束条件; 改进粒子群算法，面向多约束目标进行模型求解优化，提高求解的收敛精度、收敛速度和稳定性; 最后利用算例进行结果分析。结果表明改进后的粒子群算法能够同时兼顾系统的经济性和环保性，使系统运行更加优化，为之后的能源供给系统的规划提供前期依据。
global P_load; %定义全局变量 电负荷
global R_load; %定义全局变量 热负荷
global L_load; %定义全局变量 冷负荷
global G_price_buy;%购电电价
global G_price_sell;%卖电电价
global PV;
global WT;
global price_C %供冷价格
global price_H %供热价格
global price_G %供电价格
% Grid 电 热heat 冷 cool
gas_price=0.175; %气价
ngas_G=0.35; %气转电效率
ngas_h=0.9; %气转热效率
ngas_c=0.9; %气转冷效率
nGB_h=0.9; %电热锅炉的热效率